SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMROSESAN ORDER CHEMICAL BERBASIS ANALISIS RISIKO MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC MAMDANI

  • Esa Meila Salsabiila Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Dani Yusuf Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Rafika Sari Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Hendarman Lubis Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Abstract

Proses penetuan keputusan pemrosesan order chemical di PT. Sinarmas Indah Lestari masih dilakukan secara manual berdasarkan pertimbangkan pihak terkait sehingga berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang konsisten. Kondisi tersebut menjadi tantangan karena perusahaan beroperasi tanpa safety stock dan memiliki keterbatasan cashflow, sehingga setiap keputusan pemrosesan order harus mempertimbangkan berbagai aspek risiko untuk meminimalkan kerugian operasional maupun finansial. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode fuzzy logic mamdani untuk menghasilkan rekomendasi keputusan pemrosesan order secara lebih objektif, terstruktur, dan terukur. Pengembangan sistem menggunakan model waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi menggunakan PHP dan MySQL, pengujian serta implementasi sistem. Metode fuzzy mamdani mengolah empat variabel input, yaitu jenis chemical, nilai order, risiko pembayaran, dan urgensi pelanggan, melalui enam belas basis aturan. Proses inferensi dilakukan melalui tahapan fuzzifikasi, evaluasi aturan, agregasi, dan defuzzifikasi menggunakan metode weighted average untuk menghasilkan rekomendasi berupa kategori proses normal dan langsung proses. Hasil pengujian menunjukkan bahwa keluaran sistem sesuai dengan perhitungan manual, sedangkan fungsional menggunakan metode blackbox testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih objektif, konsisten, dan terdokumentasi serta membantu meminimalkan risiko operasional dan finansial perusahaan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Kemenperin, “Kemenperin: Industri Kimia, Farmasi, dan Tekstil Siap Pacu Pertumbuhan Ekonomi Nasional,” Koran Jakarta. Accessed: Feb. 22, 2026. [Online]. Available: https://koran-jakarta.com/2026-02-10
[2] Badan Pusat Statistik, “Industri Manufaktur Indonesia.” Accessed: Feb. 02, 2026. [Online]. Available: https://www.bps.go.id
[3] W. Septiani, Marimin, Y. Herdiyeni, L. Haditjaroko, and T. S. Dewayana, “Intelligent decision support system for risk assessment and dairy price of dairy agroindustry supply chain,” J. Mod. Manuf. Syst. Technol., vol. 5, no. 2, pp. 41–51, 2022, doi: 10.15282/jmmst.v5i2.6851.
[4] N. A. Choudhary, S. Singh, T. Schoenherr, and M. Ramkumar, “Risk assessment in supply chains: a state-of-the-art review of methodologies and their applications,” Ann. Oper. Res., vol. 322, no. 2, pp. 565–607, 2023, doi: 10.1007/s10479-022-04700-9.
[5] D. A. Mawadah, Nugraini Dewi Puspitasari, and Anggraini Puspita Sari, “Decision Support System For Community Welfare Assessment Using Fuzzy Logic Mamdani In Ponorogo Regency,” J. Ris. Inform., vol. 7, no. 4, pp. 340–350, 2025, doi: 10.34288/jri.v7i4.407.
[6] I. Karima, “Implementasi Metode Fuzzy Mamdani dalam Pengambilan Keputusan Rekomendasi Jumlah Produksi,” J. Inov. Komput., vol. 1, no. 1, pp. 24–34, 2024, doi: 10.71200/inokom.v1i1.26.
[7] H. Juniar, S. D. Damayanti, and S. Khairul., “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Sosial,” no. November 2025, 2026, doi: 10.62951/repeater.v4i1.772.
[8] W. Harefa et al., “Analisis Manajemen Risiko Dengan Menggunakan Framework ISO 31000:2018 Pada Sistem Informasi Gudang,” vol. 9, no. 1, 2022.
[9] R. Rumfot, Y. A. Lesnussa, and D. L. Rahakbauw, “Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani, Sugeno Dan Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Produksi Batu Pecah,” vol. 12, no. 0, pp. 157–168, 2024.
[10] G. Mahendra, R. W, and Y. . P, P, Implementasi Sistem Pendukung Keputusan : Teori & Studi Kasus. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=IF69EAAAQBAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false
[11] E. Arribe, D. S. Amanda, I. Sulthoni, and J. Saputra, “Perancangan Sistem Informasi Absensi Menggunakan Metode Waterfall : Studi Kasus PT Nielsen Company,” J. Inf. Technol. Ampera, vol. 4, no. 3, pp. 277–285, 2023, [Online]. Available: https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index%0APerancangan
Published
2026-07-30
How to Cite
SALSABIILA, Esa Meila et al. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMROSESAN ORDER CHEMICAL BERBASIS ANALISIS RISIKO MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC MAMDANI. Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, [S.l.], v. 10, n. 3, p. 914-925, july 2026. ISSN 2598-8719. Available at: <https://www.journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar/article/view/2574>. Date accessed: 06 aug. 2026. doi: https://doi.org/10.52362/jisamar.v10i3.2574.