PREDIKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan, guna membantu menentukan strategi bisnis dan pengelolaan persediaan barang secara optimal. Permasalahan yang sering terjadi adalah ketidakmampuan dalam memenuhi permintaan konsumen secara maksimal akibat kurang tepatnya perencanaan stok. Oleh karena itu, diperlukan metode peramalan yang dapat memberikan hasil prediksi yang akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear yang mampu menganalisis hubungan antara variabel independen dan variabel dependen dalam data penjualan. Data yang digunakan merupakan data penjualan dalam periode satu tahun yaitu dari Januari hingga Desember 2025 yang kemudian diolah menggunakan metode regresi linear. Didapati hasil evaluasi dengan menggunakan MAPE yaitu 10,12%, hasil evaluasi ini dinilai cukup akurat dengan tingkat kesalahan yang masih dalam kategori baik. Metode ini dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan, khususnya dalam menentukan strategi penjualan dan pengelolaan persediaan barang agar mampu memenuhi permintaan konsumen secara optimal.
Downloads
References
[2] R. Angela Tiurma and R. Sefina Samosir, “Penerapan Algoritma Regresi Linear untuk Prediksi Penjualan Beberapa Produk Makanan dan Minuman (Studi Kasus: Kantin Berkat),” J. Sains dan Teknol., vol. 12, no. 02, pp. 2775–5576, 2025.
[3] G. N. Ayuni and D. Fitrianah, “Penerapan Metode Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Properti pada PT XYZ,” J. Telemat., vol. 14, no. 2, pp. 79–86, 2020, doi: 10.61769/telematika.v14i2.321.
[4] W. Inawati, R. Kurniawan, and Y. A. Wijaya, “Penerapan Aplikasi Rapidminer pada Prediksi Data Penjualan Album K-Pop Menggunakan Metode Regresi Linear,” J. Ris. dan Apl. Mhs. Inform., vol. 5, no. 3, pp. 585–592, 2024, doi: 10.30998/jrami.v5i3.10648.
[5] D. Novianty, N. D. Palasara, and M. Qomaruddin, “Algoritma Regresi Linear pada Prediksi Permohonan Paten yang Terdaftar di Indonesia,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 2, p. 81, 2021, doi: 10.26418/justin.v9i2.43664.
[6] S. Hamidani, R. Yanto, and S. Aprudi, “Prediksi Penjualan Barang Pada Toko Padang Jaya Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana,” J. Pustaka Data (Pusat Akses Kaji. Database, Anal. Teknol. dan Arsit. Komputer), vol. 4, no. 1, pp. 22–26, 2024, doi: 10.55382/jurnalpustakadata.v4i1.712.
[7] I. Amansyah, J. Indra, E. Nurlaelasari, and A. R. Juwita, “I. Amansyah, J. Indra, E. Nurlaelasari, and A. R. Juwita, ‘Prediksi Penjualan Kendaraan Menggunakan Regresi Linear: Studi Kasus pada Industri Otomotif di Indonesia,’ Innovative: J. Soc. Sci. Res., vol. 4, no. 4, pp. 1199-1216, 2024.,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, pp. 1199–1216, 2024.
[8] M. Galih, P. D. Atika, and Mukhlis, “Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Di Koperasi Karyawan ‘Usaha Bersama,’” J. Inform. Inf. Secur., vol. 3, no. 2, pp. 193–202, 2023, doi: 10.31599/jiforty.v3i2.1354.
[9] A. Hurifiani, A. Irma Purnamasari, and I. Ali, “Penerapan Algoritma Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Alat Tulis Kantor (Atk) Di Bumdes,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 266–273, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8305.
[10] M. Edi, E. Utami, and A. Yaqin, “Prediksi Harga pada Trading Forex Pair USDCHF Menggunakan Regresi Linear Price Prediction on USDCHF Pair Forex Trading Using Linear Regression,” vol. 13, pp. 108–120, 2023.
[11] Y. Kurnia Hadi, M. Julian Syaputra, and D. Setiawan, “Peramalan Penjualan Obat Generik Melalui Time Series Forecasting Model Pada Perusahaan Farmasi di Tangerang: Studi Kasus,” J. Ind. Eng. Manag. Res., vol. 1, no. 2, pp. 2722–8878, 2020.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
_uk501.png)
.2022-2026_uk200_pxl_.jpg)
.png)
3.png)
