PEMBUATAN MODEL DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI INFEKSI PENYAKIT COVID 19 DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER

  • Yogie Wilvren Saragih Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
  • Samuel Krispama Lumbantoruan Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
  • Ali Muhhamad Saleh Baaboud Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
  • Eva Yulia Puspaningrum Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i3.1114

Abstract

Pandemi Covid-19 telah menjadi masalah kesehatan masyarakat yang kompleks dan membutuhkan pemrosesan cepat dan kerja sama solusi di berbagai bidang. Teknik preprocessing data digunakan untuk membersihkan data dan menghilangkan outlier dan noise. Algoritma Naive Bayes kemudian diterapkan untuk penambangan data untuk mengklasifikasikan kasus positif dan negatif dan mengelompokkan data berdasarkan fitur-fiturnya.Hasilnya menunjukkan keefektifan algoritma Naive Bayes dalam penambangan data Covid-19, dengan akurasi tinggi dalam mengklasifikasikan kasus positif dan negatif. Analisis pengelompokan juga mengungkapkan perbedaan signifikan kasus Covid19 antar provinsi di Indonesia.Hasilnya dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan oleh pemerintah dan masyarakat dalam penanganan pandemi Covid-19 di Indonesia.

References

[1] Pratiwi, R. W., & Nugroho, Y. S. 2016. Prediksi Rating Film Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Teknik Elektro, 8(2), pp. 60-63. doi: https://doi.org/10.15294/jte.v8i2.7764.

[2] Wasiati, H., & Wijayanti, D. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus: Di P.T. Karyatama Mitra Sejati Yogyakarta). IJNS – Indonesian Journal on Networking and Security, 3(2), pp. 45-51. doi: http://dx.doi.org/10.1123/ijns.v3i2.154.

[3] World Health Organization. (2023). Coronavirus . Retrieved from World Health Organization: https://www.who.int/healthtopics/coronavirus


[4] Fajar, Muhammad. 2020. Estimasi Angka Reproduksi Novel Coronavirus (COVID-19) Kasus Indonesia. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/340248900_ESTIMAT ION_OF_COVID_19_REPRODUCTIVE_NUMBER_CASE_O F_INDONESIA_Estimasi_Angka_Reproduksi_Novel_Coronavi rus_COVID-19_Kasus_Indonesia. doi: 10.13140/RG.2.2.32287.92328 (diakses tanggal 05 Juli 2023)

[5] Hikmah, N. (2017). Pemanfaatan Metode Naïve Bayes Classifier dalam Pembuatan Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Kelamin. EnergyJurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik, 7(2), 50-55.

[6] Samsir, S., Ambiyar, A., Verawardina, U., Edi, F., & Watrianthos, R. (2021). Analisis Sentimen Pembelajaran Daring Pada Twitter di Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(1), 157-163.
Published
2023-07-16
How to Cite
SARAGIH, Yogie Wilvren et al. PEMBUATAN MODEL DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI INFEKSI PENYAKIT COVID 19 DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER. Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta, [S.l.], v. 3, n. 3, p. 187-193, july 2023. ISSN 2797-0930. Available at: <https://www.journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta/article/view/1114>. Date accessed: 06 july 2025. doi: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i3.1114.
Citation Formats
Issue
Vol 3 No 3 (2023): JMI Jayakarta (Juli 2023)
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.