Analisis Data Mining Untuk Clustering Data Film Dengan Menggunakan Algoritma K- Means

  • Zacky Yaser Malik Gumiwang Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
  • Ahmad Fahry Hamidy Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
  • Eva Yulia Puspaningrum Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i1.1001

Abstract

Pengelompokan data adalah teknik pengambilan data yang penting dengan banyak aplikasi dalam penambangan data. K-means adalah salah satu metode penambangan data yang paling terkenal, yang membagi kumpulan data menjadi kelompok-kelompok sampel, yang disebut kelipatan. Metode telah diusulkan untuk meningkatkan efisiensi algoritma K-Means. Standarisasi adalah kuncinya langkah preprocessing dalam data mining untuk membakukan fitur atau nilai atribut dari rentang dinamis yang berbeda dan terdapat di area spesifik. Pada artikel ini, kami menganalisis kinerja  metode standardisasi algoritma K-means tradisional. Membandingkan hasil dataset film, ditemukan bahwa hasil yang diperoleh dengan metode elbow.

References

Widodo. Psikologi Belajar. Jakarta:Rineka Cipta.2013.
Prasetyo, Eko, DATA MINING - Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB, Nikodemus, Ed. Yogyakarta, Indonesia: Penerbit ANDI, 2012.
Teguh Wibowo, Penerapan Data Mining Pemilihan Siswa Kelas Unggulan dengan Metode K-Means Clustering di SMP N 02 Tasikmadu, Program Studi Strata I pada Jurusan Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika. 2018.
Himmah, Nofrida Rif’atul. Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Siswa Berdasarkan Nilai Akademik (Studi Kasus Mtsn Gresik). Undergraduate Thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik. 2019.
Aniek Suryanti Kusuma. Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI) Vol.1 (3). Sistem Informasi Akademik Serta Penentuan Kelas Unggulan Dengan Algoritama K-Means di SMP Negeri 3 Ubud, 2 Program Studi Teknik Informatika, STMIK STIKOM, Bali, Indonesia. 2019.
Agusta Y. K-Means-Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait. Denpasar, Bali: Jurnal Sistem dan Informatika (Februari 2007) Vol. 3: 47-60; 2007.
Published
2023-02-02
How to Cite
MALIK GUMIWANG, Zacky Yaser; HAMIDY, Ahmad Fahry; PUSPANINGRUM, Eva Yulia. Analisis Data Mining Untuk Clustering Data Film Dengan Menggunakan Algoritma K- Means. Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta, [S.l.], v. 3, n. 1, p. 52-56, feb. 2023. ISSN 2797-0930. Available at: <https://www.journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta/article/view/1001>. Date accessed: 06 july 2025. doi: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i1.1001.
Citation Formats
Issue
Vol 3 No 1 (2023): JMIJAYAKARTA: February 2023
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.